Senior Data Scientist

Chi siamo

Siamo Hint (ex Mr Franz), una startup travel-tech italiana. Costruiamo mappe di città personalizzate sulla personalità di chi viaggia: invece di restituire la stessa lista di "top 10 cose da fare a Tokyo" a chiunque, componiamo un itinerario cucito su quella persona grazie a dati proprietari.

Siamo sul mercato da più di un anno, esistono processi già avviati, ma ora è il momento in cui iniziamo a strutturare squadre per ogni dipartimento.

Non siamo una corporation: qui è tutto da creare, e in fretta (molta fretta!). Il che significa che se hai voglia di avere un ruolo cardine in questa impresa, per renderla gloriosa, e senti il bisogno di sentirti parte di un progetto con ambizioni globali, dove non hai solo il "compitino" da svolgere, questo è il posto giusto.

Perché apriamo questa posizione

Stiamo passando da un prodotto "mappa uguale per tutti" a un motore di raccomandazione che sceglie i punti di interesse in funzione del profilo del singolo viaggiatore. Per farlo non basta il prodotto: serve il metodo scientifico dietro. Quanti punti devono comparire in una mappa perché l'esperienza sia davvero soddisfacente? Come lo misuriamo? Come disegniamo un esperimento in città reali per validare queste ipotesi senza bruciare budget?

Oggi in team abbiamo ingegneri, software architect, founder, creativi. Ci manca una persona che ragioni in modo rigoroso su dati, statistica e disegno sperimentale , e che sappia tradurre questo rigore in decisioni di prodotto. È la figura più strategica della prossima fase.

Di cosa ti occuperai

• Costruire e mantenere il modello statistico che governa la selezione dei punti di interesse per ogni mappa personalizzata.
• Disegnare A/B test strutturati (su PostHog o strumenti equivalenti) per validare le scelte di prodotto sulle nostre città pilota.
• Analizzare il feedback quantitativo e qualitativo che riceviamo dagli utenti e trasformarlo in raccomandazioni operative.
• Stimare parametri del prodotto (soddisfazione, engagement, retention) e costruire gli indici compositi che useremo come nord per le decisioni di business.
• Leggere letteratura scientifica rilevante (recommender systems, psicometria, travel research) e scriverne sintesi usabili dal team.
• Produrre il razionale quantitativo dietro le decisioni di scaling: documenti, grafici, numeri difendibili - sia per uso interno sia per i nostri interlocutori istituzionali (investitori, advisor, partner).

Nessuna di queste cose è da fare alla cieca dall'inizio nel tuo primo mese. Il metodo c'è. Ti chiediamo di portarlo avanti, metterlo alla prova, correggerlo dove serve.

Chi stiamo cercando

Profilo essenziale

• Laurea magistrale (o in corso di conclusione) in Statistica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica o Computer Science. Bicocca, Polimi, Statale, Bocconi, Padova e università equivalenti italiane ed estere sono tutte rilevanti.
• Conoscenza solida di statistica inferenziale e disegno sperimentale: test di ipotesi, regressione, power analysis, inferenza bayesiana di base.
• Python scientifico hands-on: numpy, pandas, scipy, statsmodels, scikit-learn. Se serve, sai scrivere codice.
• Capacità di leggere criticamente un paper accademico e di distinguere una tesi robusta da una narrazione plausibile.
• Spirito da builder: voglia di sporcarti le mani su problemi reali, non solo di produrre slide.
• Team player: lavorerai in stretto contatto con la nostra Lead Software Architect, il CTO e il founder. Serve saper ascoltare e saper dire "secondo me no" quando serve.
• Italiano madrelingua o fluente, inglese professionale (la letteratura di riferimento è in inglese).

Plus (non obbligatori, ma segnalali se li hai)

• Esperienza in progetti Python/AI personali o di studio, anche amatoriali.
• Volontariato tecnico: hackathon, conferenze di settore, progetti open source, progetti benefici in cui hai usato le tue competenze.
• Capacità di scrivere in modo pulito in contesti scientifici (paper, white paper, report) con formato di citazione corretto.
• Secondo major o interesse interdisciplinare (psicologia, economia, design) oltre alla laurea principale.
• Esperienza con PostHog, Mixpanel o strumenti analoghi di product analytics.
• Curiosità per il mondo del viaggio e per l'idea che un algoritmo possa rendere le giornate delle persone più ricche.

Cosa offriamo

• Una posizione che conta davvero (non promessa aleatoria da annuncio) - non avrai un ruolo in cui eseguire task, ma in cui contribuire alle decisioni di prodotto dal primo mese.
• Retribuzione a partire da €45.000 RAL, a salire in base al profilo e alla seniority.
• Inquadramento flessibile: possiamo partire con P.IVA o con assunzione diretta a seconda di dove ti trovi nel tuo percorso.
• Remote-first su tutta Italia, con trasferte periodiche a Milano (tipicamente una settimana al mese) pagate da noi, per sincronizzare momenti chiave del lavoro di persona col team.
• Budget formazione dedicato (conferenze, corsi, libri).

Come candidarsi

Non ci serve una lettera di motivazione lunga!

Ci interessa più sentire come ragioni e conoscere di tue esperienze sul campo, più che leggere quanto sai scrivere bene di te. Valutiamo i candidati sulle competenze, sulla motivazione e sulla compatibilità col team, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento, disabilità o qualsiasi altra caratteristica personale.