Senior Economist, Device Economics - ML Pricing Leader
Descrizione dell'offerta
Device Economics is looking for a senior economist experienced in causal inference, machine learning, empirical industrial organization, and scaled systems to work on business problems that advance critical resource allocation and pricing decisions in the Amazon Devices organization. Senior roles lead vision setting, methods innovation, and act as thought leaders to Devices finance and business executives. Outcomes will be included in scaled systems that automate existing processes and maximize business and customer objectives.
Amazon Devices designs and builds Amazon first‑party consumer electronics products across more than 100 items in categories such as e‑readers (Kindle), tablets (Fire Tablets), smart speakers (Echo), Wi‑Fi routers (eero), and video doorbells and cameras (Ring and Blink). Our mission is to use science‑driven insights to inform product development, investment decisions, and pricing and promotion strategies.
Key Responsibilities
- Work with Amazon Devices science leadership to refine science roadmaps, models, and priorities for innovation and simplification.
- Advance adoption of insights to influence resource allocation and prioritization decisions.
- Communicate findings clearly, both verbally and in writing, with economists and non‑economists alike.
- Mentor junior talent and help scale measurement capabilities across the Devices organization.
- Drive rigor and maintain a passion for advancing science for business and customer impact.
Basic Qualifications
- PhD in economics or equivalent.
- Experience in industry, consulting, government, or academic research.
Preferred Qualifications
- Experience in analytics and applied economics.
- Experience developing and executing an analytic vision to solve business‑relevant problems.
- Experience building statistical models using R, Python, STATA, or related software.
- Effective verbal and written communication skills with both economists and non‑economist audiences.
- Ability to work in a fast‑paced business environment.
Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of protected veteran status, disability, or other legally protected status. Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you’re applying in isn’t listed, please contact your Recruiting Partner.
The base salary range for this position is $159,200.00 – $215,300.00 USD annually, depending on location and experience. Your Amazon package will include sign‑on payments and restricted stock units (RSUs). Final compensation will be determined based on factors including experience, qualifications, and location. Amazon also offers comprehensive benefits including health insurance (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D insurance, and optional Supplemental Life Plans), EAP, Mental Health Support, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, Adoption and Surrogacy Reimbursement coverage, 401(k) matching, paid time off, and parental leave. Learn more about our benefits at
Locations and salary ranges:
- USA, VA, Arlington – $159,200.00 – $215,300.00 USD annually
- USA, WA, Seattle – $159,200.00 – $215,300.00 USD annually
Approfondimento sul ruolo
Amazon cerca un Senior Economist specializzato in Device Economics e ML Pricing a Milano per guidare decisioni critiche di pricing e allocazione delle risorse. Questa posizione rappresenta un'opportunità di leadership all'interno dell'organizzazione Devices di Amazon, uno dei principali produttori di elettronica di consumo a livello globale, con la possibilità di impattare strategie commerciali su scala internazionale.
Il ruolo
Come Senior Economist in Device Economics, sarai responsabile dello sviluppo e dell'implementazione di modelli economici avanzati per ottimizzare le decisioni di pricing dei prodotti Amazon (Kindle, Fire Tablets, Echo, eero, Ring). Il tuo lavoro comporterà la leadership in innovazione metodologica, la consulenza diretta ai dirigenti finanziari e commerciali, e la progettazione di sistemi automatizzati che massimizzano sia gli obiettivi di business che la soddisfazione del cliente. Questa è una posizione di thought leadership che richiede capacità di visione strategica e trasformazione digitale, con impatto diretto su processi scalati e decisioni che guidano la redditività globale della divisione Devices.
Competenze valorizzate
- Causal inference e econometria avanzata
- Machine learning per applicazioni economiche e pricing
- Economia industriale empirica e competitive analysis
- Progettazione e gestione di sistemi scalati e data-driven
- Leadership strategica e comunicazione con stakeholder C-level
Lavorare a Milano
Milano rappresenta un hub tecnologico e di innovazione sempre più strategico in Italia, con una crescente concentrazione di centri di eccellenza nel settore tech e data science. Per profili senior come l'Economist con competenze in machine learning e economics, la città offre un mercato competitivo con opportunità di crescita in multinazionali e scale-up innovative, oltre a una comunità di esperti in economia quantitativa e pricing strategy.
Domande frequenti
- Qual è lo stipendio medio per un Senior Economist, Device Economics - ML Pricing Leader in Italia?
- Per questa posizione senior presso Amazon, la retribuzione prevista è tra 70.000 e 90.000 EUR annui, con la possibilità di benefit aggiuntivi e componenti variabili tipici delle multinazionali tech di grande dimensione.
- Quali requisiti sono fondamentali per questa posizione?
- È essenziale possedere una solida esperienza in causal inference, machine learning applicato all'economia e industrial organization empirica, oltre a comprovate capacità di leadership nella gestione di sistemi complessi e scalati. La capacità di tradurre modelli economici sofisticati in soluzioni pratiche che impattano le decisioni di pricing è cruciale per il successo in questo ruolo.