Descrizione dell'offerta
Entrando in Accenture
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'ingegneria e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software ,
ingegneria industriale ,
architettura tecnologica
e
site reliability , end-to-end.
Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di
Data Platform
per
sistemi embedded e IoT , con forte orientamento all’innovazione e alla qualità dei dati.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati
Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)
Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)
Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati
Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)
Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2 33.058,74€ e 50.500€
B3 36.906,87€ e 65.800€
Le tue caratteristiche
Esperienza di almeno 3 anni in
modellazione dati ,
data contracts ,
metadata management
e
data quality by-design
Conoscenza di
pipeline batch/streaming
(dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e
formati dati
(Parquet, Delta, Iceberg)
Familiarità con
architetture Lakehouse/Mesh ,
governance & privacy ,
schema registry
Esperienza con
protocolli embedded/IoT
(MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e
networking
(TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)
Buona conoscenza della lingua inglese
Laurea in discipline STEM
#J-18808-Ljbffr
Supply Chain & Engineering
lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'ingegneria e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando
sviluppo software ,
ingegneria industriale ,
architettura tecnologica
e
site reliability , end-to-end.
Siamo alla ricerca di professionisti esperti nella progettazione e industrializzazione di
Data Platform
per
sistemi embedded e IoT , con forte orientamento all’innovazione e alla qualità dei dati.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Industrializzazione di Data Platform in scenari embedded, centralizzati, distribuiti e federati
Introduzione di data contracts, data quality by-design (SLA/SLO), schema registry/CDC, governance & privacy e controllo costi su architetture Lakehouse/Mesh (Delta/Iceberg, Kafka, dbt, Airflow)
Definizione e gestione di pipeline batch/streaming (dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e formati dati (Parquet/Delta/Iceberg)
Modellazione dati (relazionale e dominio-driven), metadata management e validazione dati
Collaborazione con team di ingegneria per soluzioni integrate (DevOps, Agile, MBSE, Test Automation, Generative AI)
Supporto alla realizzazione di Smart Factory e prodotti intelligenti connessi
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:
B2 33.058,74€ e 50.500€
B3 36.906,87€ e 65.800€
Le tue caratteristiche
Esperienza di almeno 3 anni in
modellazione dati ,
data contracts ,
metadata management
e
data quality by-design
Conoscenza di
pipeline batch/streaming
(dbt, Spark/PySpark, CDC, Kafka) e
formati dati
(Parquet, Delta, Iceberg)
Familiarità con
architetture Lakehouse/Mesh ,
governance & privacy ,
schema registry
Esperienza con
protocolli embedded/IoT
(MQTT, Kafka, WebSocket, AMQP, HTTP, CAN, UART, SPI, I2C) e
networking
(TCP-UDP/IP, Bluetooth Low Energy)
Buona conoscenza della lingua inglese
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#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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