Senior Machine Learning Engineer

Mashfrog Group è una rete integrata di aziende specializzate in diverse aree del business digitale.

Siamo nati con un'unica missione: superare i paradigmi tecnologici e di comunicazione per creare modelli di business innovativi e dirompenti.

Lavorare in Mashfrog significa lavorare in un gruppo di oltre 500 Professionisti con un’età media di 35 anni e con esperienze in diverse industrie di riferimento.

I VANTAGGI DI LAVORARE CON NOI:

• Politica di welfare che consente ai dipendenti di ricevere un credito da spendere per attività private;
• Credito formativo a disposizione dei dipendenti per sviluppare competenze nuove e tenersi al passo con le tecnologie;
• Due giornate di attività di volontariato all’anno retribuite dall’azienda;
• Supporto psicologico a tutti i dipendenti;
• Bonus economico per neo mamme e neo papà;
• Percorso interattivo su tematiche di Diversity & Inclusion;
• Smart working policy;
• Assicurazione sanitaria estendibile al nucleo familiare;
• Eventi mensili di condivisione social.

CHI STIAMO RICERCANDO?

Stiamo cercando un Machine Learning Engineer con almeno 4 anni di esperienz a, capace di progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning scalabili. La persona ideale unisce solide competenze tecniche a una mentalità orientata al risultato , ed è in grado di lavorare lungo l'intero ciclo di vita di un modello: dall'analisi dei dati grezzi fino al deployment e al monitoraggio in produzione.

DA DOVE LAVORERAI

Noi pianifichiamo gli obiettivi, il resto lo decidi tu!

QUALE SARÀ IL TUO IMPATTO IN AZIENDA?

• Sviluppare modelli predittivi per casi d'uso di business, gestendo le fasi di esplorazione, data cleaning, feature engineering e valudazione;
• Progettazione e mantenimento di training pipeline robuste e riproducibili, orchestrate tramite Kubeflow;
• Collaborazione con i team di Data Engineering e DevOps per portare modelli in produzione su infrastrutture cloud (AWS e GCP);
• Contribuirà attivamente allo sviluppo e alla manutenzione della codebase ML, garantendo qualità, leggibilità, testing e scalabilità nel tempo;
• Responsabilità sul monitoraggio delle performance dei modelli, del retraining periodico e dell'ottimizzazione continua in termini di accuratezza, latenza e costi.

REQUISITI TECNICI

• Esperienza concreta nei seguenti ambiti: sviluppo di modelli predittivi, tecniche di data engineering e preprocessing su dataset di grandi dimensioni;
• Profettazione di training pipeline end-to-end;
• Utilizzo di Kuberflow per l'orchestrazione di workflow ML;
• Deployment di soluzioni su AWS e GCP;
• Programmazione avanzata in Python e sviluppo di modelli con TensoFlow;
• Esperienza nello sviluppo e nella manutenzione di codebase di produzione, con attenzione a best practice come modularità, versionamento, code review e documentazione.

REQUISITI PREFERENZIALI

• Competenze nell'utilizzo e nell'integrazione di Large Language Models (LLM), incluse tecniche di prompt engineering, fine-tuning e l'uso di framework come LongChain;
• Conoscenza di Docker e Kubernetes;
• Esperienza con strumenti MLOps;
• Familiarità con CI/CD applicato al machine learning;
• Conoscenza di framework complementari come PyTorch o scikit-learn.

Mashfrog Group si impegna a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, garantendo pari opportunità a tutti, non accettando alcun tipo di discriminazione.