Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

Experteer Overview

In questa posizione, contributorai all’aumento dell’efficacia e redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. Avrai un ruolo chiave nel design dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, collaborando strettamente con PM, architetti e project team. L’opportunità ti permette di lavorare su progetti di rilievo per brand prestigiosi in un contesto europeo in costante crescita. Potrai contribuire a migliorare qualità, produttività e innovazione, accelerando la trasformazione digitale dei客户.

Retribuzione / Benefits

• Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
• Definire la struttura operativa e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio
• Documentare processi, procedure e linee guida allineati agli standard aziendali e del cliente
• Gestire modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi
• Guidare l’adozione e l’integrazione della Generative AI
• Promuovere l’uso della Generative AI per coding, code review, documentazione e test automatici
• Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per produttività e qualità
• Formare e supportare il team nell’uso quotidiano delle tecnologie AI generative
• Implementare automazione del processo produttivo e pipeline DevSecOps e MLOps
• Gestire soluzioni AI per uso del team (custom agents, MAIA) e integrarli nei toolchain DevOps

Responsabilità

• Almeno 4 anni di esperienza come Technical Leader o Team Leader in progetti complessi
• Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud‑native di medio‑lungo periodo
• Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e uso di modelli AI per generazione assistita di codice e documentazione tecnica
• Conoscenza approfondita dei principali modelli di ciclo di vita del software e strumenti di gestione (Jira/Cofluence)
• Padronanza di strumenti DevSecOps (GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti) e pratiche di gestione del codice industrializzata
• Esperienza in ambienti sviluppo con AI per generatione di codice tramite AI (GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code)
• Conoscenza di architetture (SPA, micro‑servizi, monoliti), design pattern e linguaggi (Java, .NET, Javascript/Typescript, Python)
• Buone capacità comunicative, spirito di squadra e orientamento al risultato
• Inglese livello B2