Descrizione dell'offerta
Azienda M.C. Engineering Srl Sede Torino, Italia Professione/ Funzione Consulenza Tipo di sede di lavoro Ibrido Retribuzione Intervallo 23.000,00-30.000,00 EUR all'anno
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi,
le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione
Cosa farai con noi? Come Software Engineer – Driver Monitoring entrerai a far parte di un innovativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment, finalizzate all'identificazione delle condizioni di rischio del conducente attraverso l'analisi di dati biometrici e contestuali. Ti occuperai dello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Data Fusion, integrando dati provenienti da smartwatch e smartphone per rilevare situazioni di affaticamento, sonnolenza e stress durante la guida. Parteciperai inoltre alla validazione delle soluzioni in ambiente simulato, contribuendo allo sviluppo di sistemi intelligenti per la sicurezza del conducente. Competenze richieste Conoscenza intermedia di Python Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza base di Computer Vision Buona conoscenza di Linux, Git e Docker Interesse per Industria 4.0, Edge AI e Sistemi Cyber-Fisici Nice to have: Esperienza con framework AI come PyTorch e TensorFlow Nice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Nice to have: Esperienza con Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Modalità e/o Sede di Lavoro Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana presso la sede di Torino. Completano il profilo Spiccate capacità analitiche Interesse per l'Intelligenza Artificiale applicata alla mobilità Curiosità verso le tecnologie innovative Capacità di lavorare in team multidisciplinari Orientamento all'apprendimento continuo Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi,
le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione
Cosa farai con noi? Come Software Engineer – Driver Monitoring entrerai a far parte di un innovativo progetto dedicato allo sviluppo di soluzioni di Driver Monitoring e Risk Assessment, finalizzate all'identificazione delle condizioni di rischio del conducente attraverso l'analisi di dati biometrici e contestuali. Ti occuperai dello sviluppo di algoritmi di Machine Learning e Data Fusion, integrando dati provenienti da smartwatch e smartphone per rilevare situazioni di affaticamento, sonnolenza e stress durante la guida. Parteciperai inoltre alla validazione delle soluzioni in ambiente simulato, contribuendo allo sviluppo di sistemi intelligenti per la sicurezza del conducente. Competenze richieste Conoscenza intermedia di Python Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza base di Computer Vision Buona conoscenza di Linux, Git e Docker Interesse per Industria 4.0, Edge AI e Sistemi Cyber-Fisici Nice to have: Esperienza con framework AI come PyTorch e TensorFlow Nice to have: Conoscenza di Large Language Models (LLM) e architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) Nice to have: Esperienza con Edge AI e ottimizzazione di modelli su hardware embedded Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Modalità e/o Sede di Lavoro Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana presso la sede di Torino. Completano il profilo Spiccate capacità analitiche Interesse per l'Intelligenza Artificiale applicata alla mobilità Curiosità verso le tecnologie innovative Capacità di lavorare in team multidisciplinari Orientamento all'apprendimento continuo Altre informazioni
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03.
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Software Engineer – Driver Monitoring a Torino, Piemonte
Sei alla ricerca di una posizione come Software Engineer – Driver Monitoring presso Altro a Torino? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 23.000€ – 30.000€
Competenze valorizzate
- Python
- Docker
- Git
- Machine Learning
- Deep Learning
- TensorFlow
- PyTorch
- Analisi
- Inglese
Lavorare a Torino
Torino è un importante polo industriale e tecnologico, con una solida tradizione nel manifatturiero e una crescente scena startup.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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