Descrizione dell'offerta
Descrizione azienda
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi,
le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione
Cosa farai con noi?
Come Software Engineer – Semantic AI entrerai a far parte di un innovativo progetto interno di Sensor Reply, contribuendo allo sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi. Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di algoritmi di Open-Vocabulary Perception, di soluzioni per il mapping semantico 3D persistente e dell\'ottimizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale su piattaforme embedded dotate di NPU. L\'obiettivo sarà realizzare sistemi intelligenti in grado di comprendere istruzioni in linguaggio naturale e consentire ai robot di navigare in modo autonomo all\'interno di ambienti dinamici e complessi. Requisiti
Competenze richieste Conoscenza intermedia di Python Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza base/intermedia di Computer Vision Conoscenza base/intermedia di C++ Buona conoscenza di Linux, Git e Docker Interesse per la Robotica e i Sistemi Autonomi Nice to have: Esperienza con ROS2, con Edge AI, con deployment su NPU Nice to have: Conoscenza di modelli multimodali e Open-Vocabulary (CLIP, GroundingDINO, SAM) e di tecniche di Mapping e SLAM 3D Nice to have: Familiarità con strutture dati spaziali come OctoMap e Voxblox Lingua inglese Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana su Torino. Completano il profilo
Spiccate capacità analitiche Attitudine al problem solving Curiosità verso le tecnologie emergenti Passione per l\'Intelligenza Artificiale e la Robotica Capacità di lavorare in team multidisciplinari Orientamento all\'innovazione e all\'apprendimento continuo Altre informazioni
Cosa Offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. Retribuzione
Da € 23.000 a € 30.000
#J-18808-Ljbffr
MC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica , con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari. Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori. Per noi,
le persone sono al centro di tutto : puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull’ eccellenza , per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore. Posizione
Cosa farai con noi?
Come Software Engineer – Semantic AI entrerai a far parte di un innovativo progetto interno di Sensor Reply, contribuendo allo sviluppo di sistemi di Semantic AI on Edge per robot autonomi. Ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di algoritmi di Open-Vocabulary Perception, di soluzioni per il mapping semantico 3D persistente e dell\'ottimizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale su piattaforme embedded dotate di NPU. L\'obiettivo sarà realizzare sistemi intelligenti in grado di comprendere istruzioni in linguaggio naturale e consentire ai robot di navigare in modo autonomo all\'interno di ambienti dinamici e complessi. Requisiti
Competenze richieste Conoscenza intermedia di Python Conoscenza intermedia di Machine Learning e Deep Learning Conoscenza base/intermedia di Computer Vision Conoscenza base/intermedia di C++ Buona conoscenza di Linux, Git e Docker Interesse per la Robotica e i Sistemi Autonomi Nice to have: Esperienza con ROS2, con Edge AI, con deployment su NPU Nice to have: Conoscenza di modelli multimodali e Open-Vocabulary (CLIP, GroundingDINO, SAM) e di tecniche di Mapping e SLAM 3D Nice to have: Familiarità con strutture dati spaziali come OctoMap e Voxblox Lingua inglese Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2) Modalità e/o Sede di Lavoro
Modalità ibrida, con 2-3 giorni a settimana su Torino. Completano il profilo
Spiccate capacità analitiche Attitudine al problem solving Curiosità verso le tecnologie emergenti Passione per l\'Intelligenza Artificiale e la Robotica Capacità di lavorare in team multidisciplinari Orientamento all\'innovazione e all\'apprendimento continuo Altre informazioni
Cosa Offriamo
Inserimento in organico con un inquadramento commisurato all’esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato. Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l’eccellenza, questa è l’occasione che fa per te! Unisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione! Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs 215/03 e 216/03. Retribuzione
Da € 23.000 a € 30.000
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Software Engineer – Semantic AI a Torino, Piemonte
Sei alla ricerca di una posizione come Software Engineer – Semantic AI presso Altro a Torino? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Retribuzione indicativa: 23.000€ – 30.000€
Competenze valorizzate
- Python
- Docker
- Git
- Machine Learning
- Deep Learning
- Problem solving
- Inglese
Lavorare a Torino
Torino è un importante polo industriale e tecnologico, con una solida tradizione nel manifatturiero e una crescente scena startup.
Settore: Informatica e tecnologia
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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