Jobtailor · Milano, Lombardia, Italia · · 90€ - 120€


Descrizione dell'offerta

Responsabilità

  • progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI
  • sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate
  • definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps
  • gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD)
  • governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi
  • coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer)
  • definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse
  • pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale
  • gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive
  • supporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali
  • gestione di contesti complessi e multi‑stakeholder
  • scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT)

Requisiti

  • Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing
  • Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI)
  • Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata
  • Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati)
  • Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
  • Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili
  • Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps
  • Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi
  • Esperienza consolidate nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi
  • Ottime capacità di stakeholder management a livello senior
  • Approccio strutturato e orientamento al risultato
  • Eccellenti capacità comunicative.

#J-18808-Ljbffr

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