Descrizione dell'offerta
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di Supply Chain Planning, contribuendo alla trasformazione delle attività di demand planning, inventory management, S&OP e supply chain optimization attraverso dati, analytics e tecnologie avanzate.
Cerchiamo una figura di Consultant con esperienza in
Supply Chain Planning, Demand Planning o Supply Chain Transformation , interessata a supportare programmi di innovazione e trasformazione basati su dati e Intelligenza Artificiale. Il tuo ruolo e le tue prospettive Supportare l'identificazione e la definizione di casi d'uso AI applicati ai processi di Supply Chain Planning, Demand Planning e Inventory Management Tradurre esigenze di business e processi di pianificazione in requisiti funzionali per soluzioni basate su AI, analytics e automazione Contribuire alla definizione di modelli dati, KPI e framework decisionali a supporto delle iniziative di pianificazione intelligente Collaborare all'implementazione di soluzioni di demand forecasting, inventory optimization e supply chain analytics Supportare la definizione di regole, controlli e linee guida per l'utilizzo dell'AI nei processi di pianificazione e decision-making Lavorare con stakeholder di business, data, technology e supply chain per favorire l'adozione di soluzioni innovative e scalabili Sede : Milano, Roma, Torino. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B2: € 33.058 € e € 50.500 B3: € 36.906 e € 65.800 #LI-EU
#LI-MP
Le tue caratteristiche Circa 3-5 anni di esperienza in Supply Chain Planning, Demand Planning, S&OP, IBP o Supply Chain Transformation Conoscenza dei principali processi di pianificazione della domanda, gestione delle scorte e pianificazione della supply chain Interesse o esperienza nell'applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi di pianificazione Capacità di tradurre esigenze di business in requisiti funzionali e collaborare con stakeholder business e IT Familiarità con KPI e processi di performance management della supply chain Nice to have Esperienza con piattaforme di planning quali SAP IBP, SAP APO, Kinaxis, Oracle Supply Chain Planning o soluzioni equivalenti Conoscenza di processi S&OP, Integrated Business Planning o Supply Planning Familiarità con demand forecasting, inventory optimization e supply chain analytics Esperienza in programmi di supply chain transformation o digital planning transformation Interesse verso AI, Machine Learning e Advanced Analytics applicati alla pianificazione
#J-18808-Ljbffr
Supply Chain Planning, Demand Planning o Supply Chain Transformation , interessata a supportare programmi di innovazione e trasformazione basati su dati e Intelligenza Artificiale. Il tuo ruolo e le tue prospettive Supportare l'identificazione e la definizione di casi d'uso AI applicati ai processi di Supply Chain Planning, Demand Planning e Inventory Management Tradurre esigenze di business e processi di pianificazione in requisiti funzionali per soluzioni basate su AI, analytics e automazione Contribuire alla definizione di modelli dati, KPI e framework decisionali a supporto delle iniziative di pianificazione intelligente Collaborare all'implementazione di soluzioni di demand forecasting, inventory optimization e supply chain analytics Supportare la definizione di regole, controlli e linee guida per l'utilizzo dell'AI nei processi di pianificazione e decision-making Lavorare con stakeholder di business, data, technology e supply chain per favorire l'adozione di soluzioni innovative e scalabili Sede : Milano, Roma, Torino. La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B2: € 33.058 € e € 50.500 B3: € 36.906 e € 65.800 #LI-EU
#LI-MP
Le tue caratteristiche Circa 3-5 anni di esperienza in Supply Chain Planning, Demand Planning, S&OP, IBP o Supply Chain Transformation Conoscenza dei principali processi di pianificazione della domanda, gestione delle scorte e pianificazione della supply chain Interesse o esperienza nell'applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi di pianificazione Capacità di tradurre esigenze di business in requisiti funzionali e collaborare con stakeholder business e IT Familiarità con KPI e processi di performance management della supply chain Nice to have Esperienza con piattaforme di planning quali SAP IBP, SAP APO, Kinaxis, Oracle Supply Chain Planning o soluzioni equivalenti Conoscenza di processi S&OP, Integrated Business Planning o Supply Planning Familiarità con demand forecasting, inventory optimization e supply chain analytics Esperienza in programmi di supply chain transformation o digital planning transformation Interesse verso AI, Machine Learning e Advanced Analytics applicati alla pianificazione
#J-18808-Ljbffr
Candidatura e Ritorno (in fondo)
Ricevi annunci simili
Inserisci la tua email: ti avvisiamo quando escono nuovi annunci corrispondenti.
✅ Controlla la tua email e clicca il link per confermare l'alert.
Nessun account necessario. Disiscrizione con un clic dall'email.