Sviluppatore AI Agentic & Automation

Cerchiamo una figura junior/middle con un forte orientamento verso l'Intelligenza Artificiale, lo sviluppo di sistemi agentici e l'automazione avanzata. L'annuncio è rivolto a laureati/e (anche triennali) in Matematica, Fisica, Informatica o discipline STEM che applichino l’approccio analitico alla progettazione di ecosistemi di agenti autonomi.

Cosa farai a Idearia e obiettivi formativi

Potrai svolgere una o più delle seguenti attività, in affiancamento a un senior del team, riuscendo, al termine del percorso, ad acquisire competenze e autonomia nelle seguenti aree: Sviluppo e orchestrazione di agenti autonomi

utilizzando framework moderni come OpenClaw, Hermes Agent o soluzioni custom auto-evolutive Progettazione e integrazione in architetture Agent OS

, gestendo il ciclo di vita, la memoria a lungo termine, il routing e i tool-use degli agenti Implementazione di soluzioni local-first

e ottimizzazione dell'esecuzione di modelli (LLM/SLM) in ambienti privati ed edge computing Costruzione di pipeline di automazione avanzata

e workflow multi-agente per l'esecuzione di task complessi in Python e TypeScript Integrazione con API, Vector Database e strumenti esterni

(es. Pinecone, ChromaDB, Google Workspace, Microsoft 365, CRM e tool aziendali tramite protocolli MCP) Gestione di ambienti isolati e deploy scalabili

di sistemi agentici utilizzando Docker, sandbox di esecuzione e servizi cloud Interazione e controllo di sistemi operativi tramite LLM

: utilizzo avanzato di CLI, git, SSH, ambienti UNIX e monitoraggio dei loop di esecuzione

Modalità di lavoro

Lo stage si svolge in presenza, per 40 ore settimanali dal lunedì al venerdì. Verrai seguito/a da un membro senior del team che ti spiegherà come meglio affrontare le tue mansioni e progettare architetture affidabili Se l'esperienza sarà soddisfacente, al termine dello stage, valuteremo un inserimento stabile in azienda

Requisiti e Competenze tecniche

Cerchiamo neolaureati/e in Matematica, Fisica, Informatica o discipline STEM. Non ti chiediamo di avere già in produzione un intero ecosistema aziendale. Detto questo, costituisce un forte plus avere dimestichezza con: Framework e piattaforme agentiche:

OpenClaw, Hermes Agent, AutoGen, CrewAI, LangGraph o architetture Agent OS Modelli e paradigmi AI:

Fine-tuning di base, Prompt Engineering avanzato, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Function Calling e Model Context Protocol (MCP) Piattaforme e sviluppo AI:

Google AI Studio, Gemini API, OpenAI API, Claude API, Hugging Face e strumenti per il monitoraggio degli agenti (es. LangSmith) Linguaggi di programmazione:

Ottima base in Python e/o TypeScript/JavaScript per la creazione di tool e backend per agenti Infrastruttura Dati e Cloud:

Database Vettoriali, basi di networking, VPS, Docker, ambienti cloud (AWS, GCP) e approcci local-first (Ollama, LM Studio) Automazione e Tooling:

Automazioni di workflow complessi (es. n8n, script custom) e integrazione con suite di produttività (Google Workspace) Familiarità con la riga di comando in ambienti UNIX e con git / GitHub per il versionamento del codice e dei prompt  Competenze linguistiche

Inglese:

Intermedio (indispensabile per la consultazione di paper e documentazione tecnica)

Italiano:

Madrelingua o fluente