Talent Pool Data & AI

Mediatica è un gruppo che si pone come punto di riferimento per la Digital Transformation di grandi aziende, pubbliche e private. Il proprio modello di business la rende il Partner ideale per lo sviluppo di progetti e l’erogazione di servizi IT , di Business Operations, di Document Management e di Customer Interaction.

Mediatica sta ampliando il proprio Talent Pool Data & AI per coinvolgere professionisti specializzati nei diversi ambiti dell’ecosistema del dato, da inserire in progetti strutturati presso clienti enterprise.

Siamo interessati a figure con competenze in uno o più domini tra Data Engineering, Machine Learning, Analytics Engineering, MLOps, Business Intelligence e Generative AI , con esperienza su architetture moderne e tecnologie cloud-native.

Non è richiesta una copertura completa dello stack tecnologico, ma una solida esperienza nel proprio ambito di riferimento .

Competenze richieste (anche parziali):

Data Engineering & Pipeline

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati affidabili e scalabili
• Esperienza con Apache Spark, Kafka, Flink, Airflow, dbt
• Utilizzo di strumenti di orchestrazione come Prefect, Dagster, Luigi
• Esperienza con tool di ingestion come Fivetran, Airbyte, NiFi, Talend, Informatica
• Conoscenza di servizi cloud come AWS Glue e Azure Data Factory

Data Warehouse, Lakehouse & Storage

• Esperienza su architetture dati moderne e scalabili
• Utilizzo di Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse
• Conoscenza di ambienti Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg, Apache Hudi
• Esperienza con motori di query come Trino/Presto, ClickHouse, Dremio
• Buona conoscenza di database relazionali e NoSQL

Machine Learning, Data Science & Generative AI

• Sviluppo di modelli predittivi e algoritmi di classificazione/regressione
• Esperienza con Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
• Analisi statistica con Pandas, NumPy, SciPy
• Esperienza su serie temporali, A/B testing, modelli causali
• Sviluppo di soluzioni LLM, RAG, AI Agents
• Utilizzo di OpenAI, Azure OpenAI, Claude API
• Framework come LangChain e LlamaIndex
• Esperienza con vector database (Pinecone, Weaviate, Chroma)

MLOps & Deployment

• Esperienza nella messa in produzione di modelli ML
• Utilizzo di MLflow, Kubeflow, BentoML, Seldon
• CI/CD per Machine Learning e model registry
• Monitoring e observability con Evidently e Arize
• Esperienza con FastAPI per model serving

Business Intelligence & Analytics Engineering

• Realizzazione di dashboard e insight per il business
• Esperienza con Power BI, Tableau, Qlik, Looker
• Ottima conoscenza di SQL e DAX
• Esperienza con dbt, data quality, data catalog e data lineage
• Conoscenza di tematiche di Data Governance e GDPR

Cloud Data Platform

Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider:

• AWS
• GCP
• Azure
• Conoscenza di servizi data-native come BigQuery, SageMaker, Glue, Vertex AI, Synapse
• Esperienza con Databricks Cloud e Snowflake Cloud

Soft Skills:

• Forte orientamento al problem solving
• Capacità di lavorare su architetture complesse e sistemi distribuiti
• Approccio analitico e orientato alla qualità del dato
• Ottime capacità di collaborazione con team cross-funzionali
• Propensione all’innovazione e all’aggiornamento continuo

Cosa offriamo:

• Progetti su clienti strutturati in ambito Finance, Pubblica Amministrazione, Industry e Utilities
• Contesti in cui il dato è al centro delle decisioni strategiche
• Percorsi di crescita tecnica e certificazioni supportate (cloud, ML, dbt, Databricks, AI )
• Flessibilità sulla modalità di collaborazione (dipendente o freelance )
• Ambiente tecnico stimolante e orientato all’innovazione

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Inviare CV dettagliato con consenso al trattamento dei dati personali D.Lgs. 196/03 e GDPR UE 2016/679.