Tech Leader

ERRE QUADRO è un'azienda deep tech toscana con oltre 25 collaboratori, specializzata nell’estrazione di conoscenza strategica da documentazione tecnica e brevettuale , grazie ad algoritmi proprietari che sfruttano la potenza dell’intelligenza artificiale.

Grazie a soluzioni software proprietarie, Erre Quadro supporta imprese e team di R&D, IP e Innovation nel trasformare dati complessi in insight strategici per lo sviluppo prodotto, il posizionamento competitivo e la tutela del know-how.

Con sedi a Pisa, Trento e Copenaghen, l'azienda è in piena fase di crescita, con un posizionamento sempre migliore dei propri prodotti attraverso canali di vendita diretta e indiretta.

Per la nuova sede di Trento , ERRE QUADRO cerca una figura di TECH LEADER con esperienza e voglia di mettersi in gioco per espandere il team tecnico. Il profilo ricercato è una figura in grado di esprimere leadership sia in ambito Software Development che AI Engineering .

Perché lavorare in Erre Quadro? Per poter essere parte della costruzione di un progetto che parte da Pisa e cresce in Europa, con una forte visione e tanta volontà di servire sempre al meglio i propri clienti. Questo è un ottimo momento per entrare a far parte di un'azienda tecnologica in rapida crescita e che ha iniziato il percorso di internazionalizzazione. Lavorerai fianco a fianco con un team altamente motivato per perseguire obiettivi aziendali e piani di crescita.

Obiettivo del ruolo

• Contribuire alla progettazione, sviluppo e scalabilità di nuovi prodotti tecnologici basati su Intelligenza Artificiale, con un focus particolare sull’elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
• Collaborare a stretto contatto con team di prodotto, data scientist e stakeholder tecnici per trasformare idee innovative in soluzioni concrete e scalabili

Responsabilità principali

• Progettare e sviluppare architetture scalabili software per prodotti AI/NLP-oriented
• Integrare modelli di NLP (transformer-based, LLMs, etc.)
• Lavorare con team cross-funzionali (UX, prodotto, ML, DevOps) nelle fasi di sviluppo, testing e delivery di prodotto
• Tradurre esigenze di business complesse in soluzioni tecniche efficaci
• Validare e ottimizzare pipeline NLP per accuratezza, performance e scalabilità
• Contribuire all’evoluzione della piattaforma tecnologica aziendale
• Mentoring di sviluppatori junior e code review

Requisiti

Competenze tecniche:

• Linguaggi: Python (avanzato), Java (avanzato), JavaScript/TypeScript (preferibile)
• Framework per sviluppo: Spring (avanzato), React JS (preferibile), Angular JS (preferibile)
• Framework AI/NLP: Hugging Face Transformers, spaCy, OpenAI APIs etc.
• DevOps: CI/CD, gestione, testing e deployment di software e modelli (Docker, Kubernetes)
• Cloud: Esperienza con AWS (EC2, Bedrock, EKS)
• Database: PostgreSQL, MySQL, Solr

Competenze trasversali:

• Capacità di guidare scelte architetturali
• Esperienza nel rilascio di prodotti
• Forte senso di ownership e proattività
• Ottime capacità di comunicazione con team non tecnici
• Esperienza in ambienti agili/scrum
• Mentalità imprenditoriale e orientamento all’innovazione
• Curioso, sperimentatore, con passione per l’AI applicata
• Capacità di bilanciare visione tecnica e time-to-market

Esperienza & Formazione

• 5+ anni di esperienza come developer o ingegnere software, di cui almeno 2–3 su progetti NLP o AI
• Esperienza concreta nello sviluppo di prodotti in ambito AI (non solo prototipi)
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o campi affini (PhD è un plus ma non necessario)
• Contributi open-source o pubblicazioni sono un vantaggio
• Buona conoscenza lingua inglese e italiano base

Nice to have

• Esperienza con Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Familiarità con architetture a micro-servizi
• Conoscenza del dominio specifico (i.e., analisi di brevetti e documentazione tecnica)
• Esperienza in startup tech o ambienti R&D

Si offre

• Tempo indeterminato
• Tempo pieno
• Lavoro ibrido (2/3 giorni a settimana in presenza)
• RAL 40000-45000

Data di inizio prevista : da settembre 2025 in base alla disponibilità del/la candidato/a selezionato/a

Luogo di lavoro : Trento

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