Descrizione dell'offerta
Di cosa ti occuperai
Siamo alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel team di Data Engineering, Data Analysis e Data Integration che si occupino della gestione di progetti end-to-end di integrazione e centralizzazione dei dati aziendali. Il ruolo prevede principalmente le attività di: Realizzazione di architetture evolute per l'integrazione dati Ottimizzazione di architetture di data integration esistenti Disegno e sviluppo di
soluzioni ETL
(Extract, Transform, Load) Realizzazione di
Enterprise Data Warehouse Realizzazione di
Data Mart
a supporto di specifiche applicazioni di business Predisposizione del modello dati a supporto delle soluzioni di Business Intelligence, Corporate Performance Management e Digital Reporting Partecipazione a progetti di evoluzione delle architetture dati su tecnologie cloud e on-premise nell'ambito della Digital Transformation roadmap dei clienti Competenze richieste
Il/La candidato/a ideale possiede i seguenti requisiti: Laurea triennale/magistrale in
Ingegneria dell'Informazione ,
Informatica ,
Statistica
o discipline affini Conoscenza solida del linguaggio
SQL
e dei principali costrutti per la manipolazione e l'analisi dei dati Esperienza con almeno un
RDBMS
di primaria importanza (es. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Db2) Esperienza nello sviluppo di flussi
ETL
con uno o più strumenti di mercato (es. SSIS, Talend, Pentaho, Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica PowerCenter, Matillion) Conoscenza dei concetti di
Data Warehousing
(modelli dimensionali, fatti, dimensioni, slowly changing dimensions) e nozioni di Business Intelligence Buona conoscenza della lingua inglese Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza di 2 anni in ruoli analoghi Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Data Platform (SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Azure) Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e relativi servizi dati Nozioni di scripting (PowerShell, Python) a supporto dell'automazione dei flussi Esperienza con strumenti di front-end BI (Power BI, Tableau, Qlik) per la lettura e validazione del modello dati Caratteristiche personali
Motivazione alla carriera nell'ambito della consulenza Forte capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro in autonomia Capacità analitiche e di problem solving applicate al dato Precisione, rigore metodologico e attenzione al dettaglio Attitudine positiva e apertura al cambiamento con proattività Capacità relazionale con particolare attitudine ad instaurare e coltivare relazioni durature con i clienti Flessibilità, autonomia e disponibilità a spostarsi presso le sedi dei clienti Ambiente di lavoro stimolante, giovane e in forte crescita Apprendimento di tecniche evolute nella gestione di progetti ad alto contenuto innovativo Concrete possibilità di carriera all'interno di un team specializzato Sede di lavoro: Dueville (VI)/Vicenza con possibilità di trasferte presso i clienti e lavoro da remoto.
#J-18808-Ljbffr
Siamo alla ricerca di nuovi talenti da inserire nel team di Data Engineering, Data Analysis e Data Integration che si occupino della gestione di progetti end-to-end di integrazione e centralizzazione dei dati aziendali. Il ruolo prevede principalmente le attività di: Realizzazione di architetture evolute per l'integrazione dati Ottimizzazione di architetture di data integration esistenti Disegno e sviluppo di
soluzioni ETL
(Extract, Transform, Load) Realizzazione di
Enterprise Data Warehouse Realizzazione di
Data Mart
a supporto di specifiche applicazioni di business Predisposizione del modello dati a supporto delle soluzioni di Business Intelligence, Corporate Performance Management e Digital Reporting Partecipazione a progetti di evoluzione delle architetture dati su tecnologie cloud e on-premise nell'ambito della Digital Transformation roadmap dei clienti Competenze richieste
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o discipline affini Conoscenza solida del linguaggio
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RDBMS
di primaria importanza (es. SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Db2) Esperienza nello sviluppo di flussi
ETL
con uno o più strumenti di mercato (es. SSIS, Talend, Pentaho, Azure Data Factory, AWS Glue, Informatica PowerCenter, Matillion) Conoscenza dei concetti di
Data Warehousing
(modelli dimensionali, fatti, dimensioni, slowly changing dimensions) e nozioni di Business Intelligence Buona conoscenza della lingua inglese Costituiscono titolo preferenziale
Esperienza di 2 anni in ruoli analoghi Conoscenza dell'ecosistema Microsoft Data Platform (SQL Server, T-SQL, SSIS, Power BI, Azure) Esperienza con piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e relativi servizi dati Nozioni di scripting (PowerShell, Python) a supporto dell'automazione dei flussi Esperienza con strumenti di front-end BI (Power BI, Tableau, Qlik) per la lettura e validazione del modello dati Caratteristiche personali
Motivazione alla carriera nell'ambito della consulenza Forte capacità di lavorare in team e di organizzare il proprio lavoro in autonomia Capacità analitiche e di problem solving applicate al dato Precisione, rigore metodologico e attenzione al dettaglio Attitudine positiva e apertura al cambiamento con proattività Capacità relazionale con particolare attitudine ad instaurare e coltivare relazioni durature con i clienti Flessibilità, autonomia e disponibilità a spostarsi presso le sedi dei clienti Ambiente di lavoro stimolante, giovane e in forte crescita Apprendimento di tecniche evolute nella gestione di progetti ad alto contenuto innovativo Concrete possibilità di carriera all'interno di un team specializzato Sede di lavoro: Dueville (VI)/Vicenza con possibilità di trasferte presso i clienti e lavoro da remoto.
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